Introducción al lenguaje estadístico R

Programa

Día 1:

• Presentación del sistema R: instalación, configuración, línea de comando, menú de ayuda,...
• Presentación del entorno de edición de R: RStudio.
• Estructuras de datos básicas: vectores, matrices, data.frames, listas, objetos...
• Lectura, escritura y salvado de datos.

Materiales día 1

Día 2:

• Métodos y funciones de estadística descriptiva.
• Gráficas: dispersión, histogramas, box-plots,...
• Tests estadísticos básicos.
• Modelos de regresión.

Materiales día 2

Día 3:

• Programación de funciones
• Sentencias condicionales
• Bucles
• Gestión de ficheros: copiar, renombrar, borrar, ...

Materiales día 3

Día 4

• Gráficas avanzadas con R: colores, símbolos, márgenes, títulos, formatos de imagen...
• Estadística avanzada: ANOVA, métodos no paramecios,
• Ejemplos prácticos de aplicación

Materiales día 4