👋 ¡Hola! Soy Guillermo, un profesional con más de 10 años de experiencia liderando la convergencia entre ciencia de datos, modelamiento ambiental y geomática. Mi carrera se ha centrado en transformar datos crudos (satelitales, climáticos, territoriales) en soluciones estratégicas y productos de datos de alto impacto.

Como Consultor Senior y Coordinador Académico, mi trabajo abarca desde la dirección de consultorías complejas para la gran minería y el sector público, hasta la formación de la próxima generación de expertos en tecnología geoespacial. Este portafolio es una muestra de mi doble pasión: resolver problemas del mundo real con código y compartir ese conocimiento.

Geomática & Teledetección: ArcGIS Pro/Online QGIS Google Earth Engine PostGIS GRASS SAGA FRAGSTATS

Ciencia de Datos & ML: Python (Scikit-Learn, GeoPandas, Rasterio) R (Tidyverse, Caret, Shiny) SQL XGBoost SHAP

Modelamiento Ambiental: MODFLOW WEAP CALPUFF AERMOD OpenAir (R) Stella Vensim

BI & Desarrollo Web: Power BI R Shiny Leaflet React JavaScript HTML/CSS

Reproducible Hydroclimatic Analysis of Central Chile (2015-2024) Pipeline de Python automatizado para evaluar la disponibilidad hídrica y la sequía en Chile central usando datos ERA5-Land. Incluye cálculo de SPI, balance hídrico y análisis de tendencias.

Advanced Spatial Analysis & Environmental Data Distribution Paquete de R para análisis espacial avanzado. Implementa GWR (Geographically Weighted Regression) con procesamiento en paralelo y técnicas de downscaling para variables ambientales.

ML Model Monitoring Framework Framework integral para detectar Data Drift y degradación de performance en modelos de producción, asegurando la trazabilidad en pipelines de datos territoriales.

Interactive Shiny-based GIS Tool Herramienta interactiva para análisis de ráster en tiempo real. Incluye filtrado de series temporales (Whittaker/Savitzky-Golay) y visualización dinámica para evaluaciones ambientales rápidas.

Specialized R Library for Agro-Climatic Analysis Librería de R especializada en la automatización de indicadores agroclimáticos (horas frío, acumulación térmica) para la agricultura de precisión.

Full-Stack Financial Dashboard Dashboard financiero (React/Vite) que consume APIs en tiempo real, aplica un algoritmo de scoring y genera recomendaciones de inversión.

Desarrollo de un método para estimar la distribución espacial de la precipitación mensual en alta resolución en el desierto de Atacama (Chile) a partir de productos CHIRPS Landing y repositorio dedicados a mi tesis de magíster en la Universidad de Chile, centrada en downscaling de precipitación, modelamiento espacial y análisis territorial del desierto de Atacama.

• Investigación Científica: Autor de más de 15 publicaciones, incluyendo artículos en Scientific Reports (Nature), Remote Sensing e Hydrology. Mi trabajo se centra en la aplicación de teledetección para estudiar el cambio climático y sus efectos en recursos hídricos y ecosistemas.
• Consultoría Estratégica: He liderado y participado en proyectos de alto perfil para clientes como Anglo American, SQM, ENAP, Aguas Andinas, SAG, INE y CORFO, desarrollando desde líneas base ambientales y modelamiento de dispersión hasta el rediseño territorial para el Censo 2024.
• Liderazgo Académico: Como Coordinador y docente en 4 universidades chilenas (U. de Chile, U. San Sebastián, U. Mayor, U. Bernardo O'Higgins), he diseñado y liderado programas de formación en SIG, Data Science y Modelamiento Ambiental, además de dirigir capacitaciones para el sector público y privado.

Mi objetivo es doble: aplicar la ciencia y la tecnología para resolver los desafíos ambientales más urgentes de nuestro tiempo, y empoderar a otros para que hagan lo mismo.