AIGC 文本检测器 (墨审)

一个基于深度学习的中文 AI 生成文本检测 Web 应用，支持文本粘贴/文件导入、分块检测、阅读器风格界面。

功能特性

• 📝 文本输入 - 支持直接粘贴或导入 TXT/Word 文档
• 🔍 AIGC 检测 - 基于 RoBERTa 中文预训练模型的文本分类
• 📖 阅读器风格 - 连续文本展示，段落级别 AI 概率标注
• ✏️ 编辑修改 - 点击段落可编辑，实时重新检测
• 📊 分块检测 - 可调节分块大小 (原文/200/500/1000 字)
• 🌐 双模式编辑 - 纯文本模式和 Word 模式
• 🌙 深色模式 - 支持浅色/深色主题切换
• 🔄 合并到原文 - 将编辑后的文本合并回原文

快速开始

方式一：使用启动脚本（Windows 推荐）

start.bat

方式二：手动启动

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd AIGC_detector_zhv3

2. 创建虚拟环境并安装依赖

# Windows
python -m venv venv_web
venv_web\Scripts\activate
pip install -r requirements_web.txt

# Linux/Mac
python -m venv venv_web
source venv_web/bin/activate
pip install -r requirements_web.txt

3. 安装前端依赖

cd frontend
npm install
cd ..

4. 启动服务

# 同时启动后端和前端开发服务器
python run_dev.py

# 或者分开启动：
# 终端1：启动后端
python app.py

# 终端2：启动前端
cd frontend
npm run dev

5. 访问 Web 界面

打开浏览器访问: http://localhost:5173

注意：首次启动时模型加载需要 10-30 秒，请耐心等待。

项目结构

AIGC_detector_zhv3/
├── app.py                      # Flask 后端服务
├── run_dev.py                  # 开发环境启动脚本
├── start.bat                   # Windows 一键启动脚本
├── requirements_web.txt        # Python 依赖
├── frontend/                   # React 前端
│   ├── src/
│   │   ├── App.tsx           # 主应用组件
│   │   └── index.css         # 样式文件
│   ├── node_modules/         # 前端依赖（npm install 后生成）
│   └── dist/                  # 构建输出目录
├── pytorch_model.bin          # 模型权重（约 400MB）
├── config.json                # 模型配置
├── tokenizer_config.json      # 分词器配置
├── vocab.txt                  # 词汇表
└── special_tokens_map.json    # 特殊 token

使用说明

基本检测流程

1. 在左侧编辑器粘贴或输入文本
2. 选择分块大小（默认"原文"）
3. 点击"开始检测"按钮
4. 在右侧查看检测结果

编辑和重新检测

1. 点击任意段落，该段落会被选中
2. 点击段落内的"编辑"按钮
3. 修改文本后点击"重新检测"
4. 观察该段落 AI 概率变化

合并到原文

编辑多个段落后，点击"合并到原文"按钮，将所有编辑合并回左侧编辑器。

分块大小选择

• 原文：保持原有段落结构
• 200字/块：较细粒度，适合短文本
• 500字/块：中等粒度
• 1000字/块：较粗粒度，适合长文本

技术栈

• 后端: Flask, PyTorch, Transformers (BERT/RoBERTa)
• 前端: React 18, TypeScript, Vite
• 模型: Chinese RoBERTa (chinese-roberta-wwm-ext)

系统要求

• Python 3.8+
• Node.js 16+
• PyTorch 1.10+
• 4GB+ RAM（推荐 8GB）
• GPU 加速（可选，但推荐）

常见问题

Q: 启动后显示"模型加载中"？

A: 首次启动需要加载模型权重，请等待 10-30 秒。GPU 可用时会自动使用 GPU 加速。

Q: 检测结果不准确？

A: 当前模型基于特定数据集训练，对某些类型的 AI 文本可能检测效果不佳。模型对古代文言文等特殊文本的检测尤其不准确。

Q: 如何切换深色模式？

A: 点击左下角工具栏中的月亮/太阳图标。

Q: Word 模式跳转功能不可用？

A: Word 模式的编辑器跳转功能正在修复中，建议使用纯文本模式。

开发说明

前端开发

cd frontend
npm run dev    # 开发服务器
npm run build # 生产构建

后端开发

python app.py  # 启动 Flask 服务（调试模式）

License

Apache License 2.0