Este repositorio sirve como un compendio personal para documentar mi progreso de aprendizaje a través de una colección de 17 libros sobre Machine Learning e Inteligencia Artificial de la editorial O'Reilly.
Este repositorio tiene como objetivo ser una biblioteca personal de notas y ejercicios para la consolidacion de conceptos, el desarrollo de habilidades practicas y la construcción de un portafolio que demuestre la aplicación de los conocimientos adquiridos.
El repositorio se encuentra organizado con una carpeta dedicada a cada libro, nombrada siguiendo el formato nombre-del-libro. Dentro de cada directorio, se han dispuesto los siguientes elementos:
- Notas (.md): Contienen resúmenes de los capítulos, conceptos esenciales y observaciones personales.
- Ejercicios (.ipynb): Se trata de cuadernos de Jupyter que incluyen la resolución de ejercicios prácticos y exploraciones de código.
- Ejemplos de código: Archivos de código fuente u otros formatos relevantes para la implementación de ejemplos descritos en el material de lectura.
A continuación se presenta la lista de libros que se abordarán, sirviendo como un registro de mi progreso.
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- Machine Learning with Python Cookbook Second Edition
- Architecting Data and Machine Learning Platforms
- Prompt Engineering for LLMs
- Prompt Engineering for Generative AI
- Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT
- Hands-On Large Language Models
- Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
- AI Engineering
- Generative Deep Learning
- Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models
- Training Data for Machine Learning
- Low-Code AI
- The Developer's Playbook for Large Language Model Security
- Generative AI on AWS
- Machine Learning Interviews
- Cada nota tendra su respectiva cita del libro al que se refiere.
- Procurare hacer ejercicios no identicos a los libros.
- Este proyecto está pensado únicamente para práctica personal.
Si quieres platicar sobre datos, tecnología o colaborar:
✍️ Autor: Angel Arturo Castro Cortes