Bienvenido a mi laboratorio personal de Data Engineering.
Este repositorio reúne proyectos, ejercicios y experimentos enfocados en el aprendizaje y aplicación de herramientas clave para la ingeniería de datos.
Construir un portafolio práctico de pipelines de datos, procesamiento distribuido, almacenamiento y análisis que muestre mis habilidades como futuro Data Engineer.
📁 data_engineering_lab ┣ 📂 etl/ # Ejercicios de extracción, transformación y carga ┣ 📂 sql/ # Consultas SQL y optimización ┣ 📂 pyspark/ # Ejemplos y notebooks con PySpark ┣ 📂 airflow/ # DAGs y orquestación de pipelines ┣ 📂 cloud/ # Experimentos con AWS/GCP/Azure ┗ 📄 README.md # Este archivo
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✨ Este repositorio está en constante evolución conforme avanzo en mi camino a Data Engineer. ✍️ Autor: Angel Arturo Castro Cortes