Skip to content

Pipeline de análise de dados que transforma registros de suporte (JSON) em insights acionáveis. O projeto utiliza SQLite em memória para processar métricas de performance (SLA), volumetria por conta e priorização crítica, finalizando com visualizações estratégicas para tomada de decisão.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Matheusfmotta/PySQLSupportAnalyzer

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

1 Commit
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Overview

This project analyzes Salesforce account and support case data to extract insights that support business decision-making.

The analysis was developed using Python, SQL (via SQLite), and data visualization libraries.

Datasets

  • accounts_anonymized.json – Salesforce account data
  • support_cases_anonymized.json – Salesforce support case data

Tools & Technologies

  • Python 3
  • pandas
  • SQLite (sqlite3)
  • matplotlib

Analysis Steps

  1. Data loading and exploration
  2. Data processing using SQL queries
  3. KPI creation and analysis
  4. Data visualization

How to Run

  1. Install dependencies:
    pip install pandas matplotlib

About

Pipeline de análise de dados que transforma registros de suporte (JSON) em insights acionáveis. O projeto utiliza SQLite em memória para processar métricas de performance (SLA), volumetria por conta e priorização crítica, finalizando com visualizações estratégicas para tomada de decisão.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages