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FLog

一个基于函数组合的Android日志框架，拥有极简的结构和极高的灵活性、扩展性

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在根目录下的build.gradle中添加jitpack.io的maven地址

allprojects {
    repositories {
        ...
        maven { url 'https://www.jitpack.io' }
    }
}

在模块的build.gradle中添加依赖

dependencies {
    // 仅包含ILogger和FLog
    implementation 'com.github.AvatarQing.FLog:flog-core:0.1.0'
	
    // 包含了一些常用的ILogger的实现
    implementation 'com.github.AvatarQing.FLog:flog-loggers:0.1.0'
}

使用

1. 创建一个ILogger实例
2. 调用 FLog.init(ILogger logger) 进行初始化
3. 再调用 FLog的各个静态方法来打印日志

详情请查阅示例代码

详解

整个库由两个核心类构成：ILogger和FLog。

ILogger是一个函数式接口（使用@FunctionalInterface注解标记），只有一个方法：
public void log(int priority, String tag, Throwable t, Object message);

FLog对ILogger又做了一层封装，内部维持一个静态的ILogger的引用，提供多个辅助方法，例如v()、d()、i()、w()、e()等等，以便输出不同级别的日志。

那么如何实现各种五花八门的日志输出需求呢？我们可以创建各种ILogger的实现类，每个实现类只做一种操作（单一职责），再像搭积木一样将它们组合起来合并成一个ILogger传给FLog即可。

输出日志到Logcat：

public class LogcatLogger implements ILogger {
    @Override
    public void log(int priority, String tag, Throwable t, Object message) {
        Log.println(priority, tag, String.valueOf(message));
    }
}

在消息末尾追加信息（如堆栈或线程信息）：

public class SuffixMessageLogger implements ILogger {
    private ILogger logger;
    private IStringSupplier supplier;

    public SuffixMessageLogger(ILogger logger, IStringSupplier supplier) {
        this.logger = logger;
        this.supplier = supplier;
    }

    @Override
    public void log(int priority, String tag, Throwable t, Object message) {
        logger.log(priority, tag, t, message + supplier.get());
    }
}

@FunctionalInterface
public interface IStringSupplier {
    String get();
}

在标签前面添加前缀:

public class PrefixTagLogger implements ILogger {
    private ILogger logger;
    private IStringSupplier supplier;

    public PrefixTagLogger(ILogger logger, IStringSupplier supplier) {
        this.logger = logger;
        this.supplier = supplier;
    }

    @Override
    public void log(int priority, String tag, Throwable t, Object message) {
        logger.log(priority, supplier.get() + tag, t, message);
    }
}

以上代码过于繁琐，我们可以用Java8的lambda表达式精简代码：

public final class Loggers {
    public static ILogger logcat() {
        return (priority, tag, t, message) -> Log.println(priority, tag, String.valueOf(message));
    }

    public static ILogger suffixMessage(ILogger logger, IStringSupplier supplier) {
        return (priority, tag, t, message) -> logger.log(priority, tag, t, message + supplier.get());
    }

    public static ILogger prefixTag(ILogger logger, IStringSupplier supplier) {
        return (priority, tag, t, message) -> logger.log(priority, supplier.get() + tag, t, message);
    }
}

然后我们就可以用简明的方式进行初始化:

import static Loggers.*;

FLog.init(
        prefixTag(
                suffixMessage(
                        logcat(),
                        () -> " >>> Thread:" + Thread.currentThread().getName()
                ),
                () -> "MyApp-"
        )
);

调用日志输出方法：

FLog.d("test", "Hello World");

在Logcat中的显示效果如下：

11-16 09:56:34.533 9924-9924/com.avatarqing.tools.log.demo D/MyApp-test: Hello World >>> Thread:main

这样做看似啰嗦了，但我们只要改变组合的方式，就可以以最小的代码改动适应千变万化的需求，有效的遵循了开闭原则。

例如某一天突然想在消息的前面打印线程信息（形如“Thread:main >>> Hello World”），我们只需要：

public static ILogger prefixMessage(ILogger logger, IStringSupplier supplier) {
	return (priority, tag, t, message) -> logger.log(priority, tag, t, supplier.get() + message);
}

public static IStringSupplier threadName() {
	return () -> "Thread:" + Thread.currentThread().getName();
}
	
public static IStringSupplier string(String givenString) {
	return () -> givenString;
}

public static IStringSupplier concatString(IStringSupplier... suppliers) {
	return () -> Arrays.stream(suppliers).map(IStringSupplier::get).collect(Collectors.joining());
}

FLog.init(
        prefixTag(
                prefixMessage(
                        logcat(),
                        concatString(threadName(), string(" >>> "))
                ),
                string("MyApp-")
        )
);

如果想避免大量的嵌套调用，可使用java.util.Optional或RxJava的链式调用：

FLog.init(
        Optional.of(Loggers.logcat())
                .map(logger -> prefixMessage(logger, concat(threadName(), string(" >>> "))))
                .map(logger -> prefixTag(logger, string("MyApp-")))
                .get()
);

以上示例只是冰山一角，通过定义基本的单元操作，我们可以组合出各种强大的功能，例如 只输出警告和错误级别的日志、 将对象转换为特定格式的字符串、 将日志异步写入文件、 将日志异步写入数据库、 实现Orhan Obut Logger风格的日志打印效果 等等， 这些都在示例代码里实现了，详细的用法请参考示例代码。

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