(권*희)(Kaggle 경진대회)상관관계가 높은 특성 #60
Description
이번 과제를 수행하며 데이터의 히트맵을 그려보았습니다. 확인 결과 OverallQual이나 GrLivArea 같이 집값과 상관관계가 뚜렷한 특성들을 파악할 수 있었습니다. 그래서 모델을 만들 때 이렇게 상관관계가 높은 특성들 위주로 선택하여 학습을 진행했는데, 실제 분석에서도 상관관계가 낮은 특성들은 제외하는 것이 일반적인지, 아니면 낮더라도 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 유리한지 궁금하여 질문드립니다.